Model Metodolojisi ve Sınırlar

Sistem, el-bilek grafisinden kemik yaşı ve cinsiyet tahmini üretir. Cinsiyet kullanıcıdan istenmez; modelin görüntüden tahmin ettiği bir çıktıdır.

Seçimli Uzman Akışı

Kullanıcı analizden önce hastanın 18 yaş altı veya 18 yaş üstü olduğunu seçer. Sistem bu seçime göre uygun uzman modeli çalıştırır.

  1. Minör uzmanı: 18 yaş altı için kemik yaşını ay cinsinden tahmin eder. Kaba bir yönlendirici ve dar yaş bantlarına özelleşmiş uzmanlardan oluşan bir divide-and-conquer topluluğu kullanılır.
  2. Yetişkin uzmanı: 18 yaş üstü için yaşı yıl cinsinden tahmin eder.

Mimari ve Teknikler

Modeller çok görevli evrişimsel ağlardır. Yaş, tek bir sayı yerine bir olasılık dağılımı olarak öğrenilir; dikkat havuzlama elin yaş için bilgilendirici bölgelerine odaklanır ve tahmin anında yatay çevirme ile sonuç kararlılığı artırılır.

Geçerlilik Alanı

Model performansı eğitim/validasyon verisine benzeyen, doğru pozisyonlanmış el-bilek grafilerinde beklenir. Atipik anatomi, cerrahi materyal, ciddi artefakt, görüntü üzerindeki yazılar veya yanlış pozisyonlama sonucu etkileyebilir.

Hata Payı

İç doğrulama setindeki yaklaşık ortalama mutlak hata minör tarafta ay düzeyinde, yetişkin tarafta yıl düzeyindedir. Yetişkinde sapmanın artması, el kemiklerinin 18-19 yaştan sonra olgunlaşıp ayırt edici sinyalin azalmasına bağlı fizyolojik bir sınırdır.